La Red Natura 2000: conocer para gestionar

Programa

  • Módulo 1: La Red Natura 2000: aspectos generales
  • Modulo 2: Las Especies y los Hábitats de Interés Comunitario
  • Módulo 3: Evaluación del Estado de Conservación de Hábitats y Especies de Interés Comunitario (HIC – EIC)
  • Módulo 4: Planes de gestión
  • Módulo 5: Evaluación de repercusiones de actividades humanas en Red Natura 2000 (y fuera)

Programa detallado

Acceso a la documentación del curso

Fechas y horario: 20 y 27 de abril de 9.30 a 14.30
Lugar: ETSIMFMN, Aula de seminarios, Edificio C (Forestales).
Inscripciones: mediante correo electrónico a: secretario.cbds@upm.es, indicando apellidos y nombre, institución de origen y si es de Universidad, titulación a la que pertenece.
Acceso Libre y gratuito.
 

Selvicultura Tropical Sustentable: bases ecológicas y criterios CITES

Orientado a explicar los fundamentos de la selvicultura sustentable en los bosques tropicales. Se estructura en cuatro partes:

  1. ¿Qué es selvicultura sustentable?;
  2. Tipología y características de los bosques tropicales;
  3. Planteamiento de la selvicultura sustentable en los bosques tropicales, con ejemplos reales, y
  4. Criterios de la Unión Europea para permitir la importación de madera de especies incluidas en el Convenio CITES (Comercio Internacional de Especies Amenazadas)
 
Fechas y horario: 9 de febrero de 2026 de 10:00-14:00h.
Lugar: ETSIMFMN, Aula de seminarios, Edificio C (Forestales).
Inscripciones: mediante correo electrónico a: labpaella@gmail.com, indicando apellidos y nombre, institución de origen y si es de Universidad, titulación a la que pertenece.
Enlace a la presentación.

Curso de Análisis de datos en R

Análisis de datos en R. ¡GitHub Copilot y la IA al rescate!

Curso práctico dirigido a investigadores de máster y doctorado que deseen adquirir habilidades avanzadas en análisis de datos utilizando R. A lo largo de tres sesiones de 2.0 horas, los participantes explorarán desde los fundamentos del uso de R Studio y conceptos clave de estadística básica hasta la elaboración de informes reproducibles mediante R Markdown. Se abordará la integración de herramientas de inteligencia artificial, como GitHub Copilot, para optimizar procesos de programación y encontrar soluciones eficientes a problemas complejos.

Fechas y horario: 21, 22 y 26 de enero de 2026 de 12-14:00h.
Lugar: Aula 8 de informática, Edificio C (Forestales)
Inscripciones: mediante correo electrónico a labpaella@gmail.com indicando los siguientes datos: Nombres y apellidos, máster o curso de doctorado que están cursando y nivel de conocimiento en R.

Curso de Aplicación de las Redes Neuronales al Ámbito Forestal.

Este curso ofrece una visión general del uso de redes neuronales artificiales (RNA) y su programación en MATLAB, destacando su aplicabilidad en investigación e industria. Las RNA destacan por su capacidad de generalización y versatilidad, siendo útiles para modelar relaciones complejas entre variables, clasificar datos y optimizar procesos. Su implementación permite reducir costos y tiempos en controles de calidad, mejorar la investigación empresarial al simular procesos productivos, y potenciar áreas como el reconocimiento de imágenes con redes convolucionales, fundamentales en la clasificación de individuos y objetos.
Fechas y horario: 20, 22 y 24 de enero de 2025 de 9:30 a 14:00h.
Lugar: Aula 3 de informática, Edificio A, Planta baja.
Inscripciones: mediante correo electrónico a secretario.cbds@upm.es indicando los siguientes datos: Nombres y apellidos, máster o curso de doctorado que están cursando y nivel de conocimiento en MATLAB.

Curso de Programación en R

Análisis de datos en R. ¡Chat GPT y la IA al rescate!

Curso práctico dirigido a estudiantes de máster y doctorado que deseen adquirir habilidades avanzadas en análisis de datos utilizando R. A lo largo de cinco sesiones de 2.5 horas, los participantes explorarán desde los fundamentos del uso de R Studio y conceptos clave de estadística básica (modelos lineales, GLM, entre otros) hasta aplicaciones especializadas como la creación de visualizaciones con ggplot, la elaboración de informes reproducibles mediante R Markdown y el análisis espacial. Asimismo, se abordará la integración de herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT and GitHub Copilot, para optimizar procesos de programación y encontrar soluciones eficientes a problemas complejos.

Fechas y horario: 27, 29 y 31 de enero y 4 y 6 de febrero 2025 de 12-14:30h.
Lugar: Aula 8 de informática, Edificio B (antigua Escuela de Forestales).
Inscripciones: mediante correo electrónico a labpaella@gmail.com indicando los siguientes datos: Nombres y apellidos, máster o curso de doctorado que están cursando y nivel de conocimiento en R.

Selvicultura Tropical Sustentable: bases ecológicas y criterios CITES

Orientado a explicar los fundamentos de la selvicultura sustentable en los bosques tropicales. Se estructura en cuatro partes:

  1. ¿Qué es selvicultura sustentable?;
  2. Tipología y características de los bosques tropicales;
  3. Planteamiento de la selvicultura sustentable en los bosques tropicales, con ejemplos reales, y
  4. Criterios de la Unión Europea para permitir la importación de madera de especies incluidas en el Convenio CITES (Comercio Internacional de Especies Amenazadas)
Fechas y horario: 10 de febrero de 2025 de 10:00-14:00h.
Lugar: ETSIMFMN, Aula de seminarios, Edificio C (Forestales).
Inscripciones: mediante correo electrónico a: secretario.cbds@upm.es